一 | 讯 8月21日上午，市场监管总局召开“推进实施质量强链”专题新闻发布会。 讯 8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。 交通运输部科技司司长徐文强在会上表示，交通是国民经济的大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。
二 | 近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景；成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，涌现出100多项典型智能体成果；组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业、高校院所协同攻关，加快构建“1+N+X”综合交通运输大模型体系，为行业提供“会说交通话、善做交通事”的数智基座。 徐文强介绍，去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。 此次创新行动，核心目标有3个：一是，让宏观政策落地生根，破解“政策空转、抓手缺失”的难题；二是，打通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通行业主动拥抱新技术，消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟；三是，依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。市场监管总局质量发展局副局长张蕾蕾表示，质量强链是贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强质量支撑和标准引领，服务构建现代化产业体系的重要举措。 本次创新行动，坚持“技术突破-场景验证-产业发展-体系升级”实施路径，设置了应用推广、创新示范、攻关突破3类场景，紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势，分批次推出典型应用场景建设指引。交通运输部提出了如下蓝图愿景：到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领发展交通运输新质生产力。在一期项目圆满收官的基础上，市场监管总局紧扣党中央决策部署，系统谋划推进质量强链二期十大标志性项目，目前各项工作扎实有序开展，预期成果将精准填补关键领域急需空白，进一步加强对重点产业的质量支撑。
三 | 徐文强表示，目前，已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。 一是聚焦战略重点，优化布局十大标志性项目。在此也强调，这次创新行动始终是开放式、普惠制原则，不设名额限制，不搞评比，只要项目符合“技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值”的标准，都积极将其纳入“人工智能+交通运输”创新成果库。
四 | 在一期项目基础上，坚持“三个一批”优化布局：即延续一批高端仪器仪表、新能源、工业机器人等重点领域，持续深化攻关；拓展一批具身智能机器人、固态动力电池等新方向，紧跟产业迭代发展；新增一批工业母机、无人机、先进合成生物制造等重点领域，瞄准产业发展热点。整体布局更加突出战略性、前沿性和实效性，任务更聚焦、目标更明确，为产业高质量发展筑牢质量根基。对于入库的项目，将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持，广泛激发全行业的创新积极性，共同将“人工智能+交通运输”做深做实。
五 | 数据是人工智能的“燃料”。
六 | 二是统筹全链条要素，系统部署攻关任务。交通运输部将会同国家数据局，同步实施交通运输行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，广泛动员行业内外创新主体，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成一张规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系，以高质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。二期项目坚持系统观念，统筹标准、计量、检验检测、认证认可等质量基础设施全链条要素，滚动部署166项攻关任务。
七 | 在标准研制方面，重点推动智能体、脑机接口、氢能等领域国际标准研制，加快制定产业急需的关键技术国家标准，完善产业标准体系。 安全是人工智能的“底盘”。
八 | 交通运输部同步前瞻开展了行业人工智能应用安全体系研究，出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，坚持“包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控”六大安全治理原则，形成覆盖人工智能应用全生命周期、全业务领域的安全治理框架，为本次典型应用场景创新行动筑牢安全底线。在计量测试方面，聚焦关键量值溯源难题，建立一批国家计量标准和测试装置。
九 | 版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。在检验检测方面，研制关键检测技术装备和方法，提升产业检测能力。在认证认可方面，着力构建新兴产业认证制度，助力优质产品拓展市场。 。
十 | 三是凝聚多方攻坚合力，构建协同攻关格局。二期项目按照“全国一盘棋”要求系统推进，广泛采用产学研用联合攻关模式，整合产业链龙头企业、知名高校、科研院所、技术机构等多元主体力量，组建质量技术创新联合体，推进技术创新、标准研制、产业培育，加快质量强链攻关成果在产业场景中的迭代验证和推广应用，促进技术、质量、标准与产业生态的深度融合。同时，推动质量强链标志性项目与全国百个质量强链重点项目以及跨区域联动项目同向发力、成果共享，构建形成横向协同、纵向贯通、多方联动的质量提升格局。 下一步，市场监管总局将加强项目全过程管理，强化节点管控、定期调度，确保各项攻关任务高质量落地见效，取得一批重要标志性成果。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。 。
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Published on:11:05:10